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亚马逊将人脸识别武器化你的脸还好吗iyiou.com

2019-03-11 14:04:25

亚马逊将人脸识别武器化,你的脸还好吗?

这一天终究还是来了。

亚马逊开始向军方推销起AI武器来了。

据悉,亚马逊正在为政府和警察部门推销其一款名为Amazon Rekognition的产品,这款产品可以实时识别,跟踪和分析人员,并在单幅图像中识别多达100个人。它还可以快速扫描收集的信息,与数据库数千万张面孔进行比对。

这意味着,通过亚马逊的技术可以监控团体照片、拥挤人群以及机场等公共场所中的所有面孔。此消息一出,瞬间引发了一系列恐慌。美国公民自由联盟(ACLU)组织了30多个民权组织联合反对亚马逊的此行为,并举行一系列抗议活动,反对美国政府使用人脸识别技术,并要求亚马逊CEO贝索斯停止向政府出售Rekognition。

大部分民众认为,通过Rekognition,政府现在可以构建一个自动识别和跟踪任何人的系统。如果警察配备的随身摄像头配备了人脸识别装置,那么原本用于执法透明和问责制的装置将转变为针对公众的监视器。

亚马逊Rekognition的人脸识别

风口浪尖的亚马逊

此举一出,亚马逊内部及其用户议论纷纷。

沁人心脾的芳香

在亚马逊内部,许多员工加入民权团体,对其行为进行抗议,并认为这将对公民权利、特别是对移民和人民会产生独特威胁。

6月份,亚马逊内部的100多名员工更是向CEO杰夫贝索斯(Jeff Bezos)递交了一份公开信,要求公司停止向ICE和其他执法机构出售侵入性和违宪的Rekognition面部识别技术。

亚马逊CEO杰夫贝索斯(Jeff Bezos)

除了要求停止出售Rekognition之外,亚马逊员工在信中还呼吁公司停止对数据分析公司Palantir提供支持。

Palantir是Peter Thiel于2003年创立的大数据公司,为执法部门提供预测性警务工具,并通过亚马逊络服务公司与ICE签订了大量合同(Thiel曾秘密资助了一起导致Gizmodo的前母公司Gizker Media破产的诉讼)。

但是,对此情况,亚马逊并不买账。面对内外夹击般的抗议,亚马逊并没有像谷歌一般将项目推迟,而是选择了正面硬刚。亚马逊回应:不能因为技术可能会被滥用就限制其进步。并表示其将坚决的捍卫Rekognition。

在商言商,从商业角度来看,亚马逊的行为没有原则性的问题,但是,当人脸识别技术牵涉的伦理、隐私安全等敏感领域时,这就不像亚马逊说的这样简单了。

人脸识别,想说爱你不容易

人脸识别技术已经投入市场中有相当长的时间了,可是从其表现来看,并没有想象中优异。智能相对论(aixdlun)分析师柯鸣认为,人脸识别技术的发展,其依然存在着较多问题。

1.冤枉了98%的好人

人脸识别的准确率,远没有我们想象中的那么高。在此前伦敦议会听证会上,大都会警察局局长Cressida Dick透露出,本地警察局部署的人脸识别系统准确率仅为2%。

去年6月的欧冠联赛上,当南威尔士警方的人脸识别相机首次应用时,系统发出了2470次警报。也就是说,在这场球赛中每隔三秒就会提示嫌犯来了,系统的努力程度着实令人感动。

但是,在这两千多次的预警中,只有173次是正确的判断,AFR的错误率高达92%。英国警方给出的统计数据显示,截止到今年5月份,南威尔士警方的AFR识别错误率平均为91%。

历史上的人脸误判案例可能是1903年在美国堪萨斯州发生的William West-Will West案件。当时一个名为威尔?韦斯特(Will West)的犯人正要被收押进莱文沃思(Leavenworth)监狱。监狱职员看他面熟,问他以前是否来过这里,威尔说没有。接着职员调出了William West的照片给威尔看,威尔说:这的确是我,可是你们是怎么拿到这张照片的呢?以前我从未到这儿来过。从此,从美国开始,各国监狱和司法系统开始用指纹进行罪犯身份登记和管理。

显然,此类的乌龙事件让人啼笑皆非的同时也不免有阵阵隐忧。如此不靠谱的人脸识别,真的能够成为安防等领域的保护伞吗?

2.人脸识别,道阻且长

先不论人脸识别本身的正确率,其自身运作中也存在着一部分问题。

首先,人脸识别并不是信息对比,而仅仅是相似度对比。因为人脸识别和算大技术不同,值的设定方法完全不同,评判的标准自然也不同,即使从识别实际效果看,其包括误识率(FAR):将其他人误作指定人员的概率;以及拒识率(FRR):将指定人员误作其他人员的概率。这些结果都受到训练和测试空间样本的影响,难以做到完全精确。

其次,人脸图片的采集如果不做活体监测,就易招致基于用户照片的重放攻击。活体检测的话,对后台的计算资源和络的传输资源要求较高,所以在目前实际上线的人脸识别都是非常容易攻破的。

,人脸形态的易变形让人脸识别更易出错。人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。

隐私的无情泄露,你的脸还好吗?

在大量的抗议面前,三大公司中微软首先选择了低头。在关于人脸识别的潜在用途和滥用的他尽力忍着不发作一篇博客文章中,微软总裁Bradford L. Smith将该技术与受到全面监管的药品和汽车等产品进行了比较,并敦促美国国会展开研究并监督人脸识别技术的使用。

作为人脸识别软件主要制造商之一,微软表示它将采取措施降低这些系统产生偏差的可能性;制定新的公共原则来管理技术;并会更谨慎地出售其在该领域的软件和专业知识。微软指出,虽然技术行业需要对其产品负责,但是政府也要采取行动。

人脸识别是目前AI领域里应用广泛的技术之一,但在推广的过程中也引起了越来越多的争议。今年4月,个人隐私保护组织向美国联邦贸易委员会提起诉讼,

称Facebook在未获得用户适当许可的情况下开启了新的人脸识别服务。

当前,大数据、云计算和人工智能等技术推动移动互联中新的应用场景层出不穷,但其背后的隐私和数据保护,已经成为络平台和移动终端迫在眉睫的要务。从整体移动终端市场来看,应用领域数据滥用的情况十分突出。第三方应用对于个人信息过度收集、隐秘收集和诱骗收集的情况日渐增多。

用户隐私数据安全挑战加剧主要出于三方面原因:,过于笼统的用户协议贩卖了用户信息,获取和收集用户个人信息的授权,导致个人信息使用的不规范甚至大量泄漏。

第二,用户本身对保护个人信息重视程度不足。出于方便的考虑,不少用户在多处使用简单重复的账号和密码,当一处信息泄露便导致整体信息暴露。

第三,法律层面的缺失。当数据如同能源一样重要时,法律法规的滞后在一定程度上导致了数据安全和隐私保护的缺失。数据所有权、数据交易规则等基础法律界定仍未明确。例如,个人数据原本属于用户本身,但用户在络平台中所产生的数据,如交易数据和行为数据,在经过脱敏后其所有权和使用权归属用户还是平台,仍未有答案。

从目前来看,人脸识别的场景也主要分为两种:一种是线上,如电脑通过你上传的用户图像识别你的身份;另一个是线下,如系统通过你在街上被监视器拍到照片来识别你的身份。而当前的情况是,线上与线下的数据保护都做的远远不够。所谓的用户授权更多是形同虚设,谁真正拥有了我们的脸? 脸部识别软件的政府监管,将如何进行?人脸隐私保护这条路,似乎还需要坚强的走下去。

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